Advanced Seminar -- (see also Module Description)
Lehrmaterialien zur Veranstaltung Speicher- und Datennetze im IoT
siehe Modulbeschreibung: https://obs.fbi.h-da.de/mhb/modul.php?nr=41.4838&sem=20132
und Übersichtsseite zur LV: https://www.fbi.h-da.de/organisation/personen/schestag-inge/data-text-und-web-mining-master.html
Real-Time Systems (Msc) summer 2018
Moodle Begleitkurs zur LV Benutzbare Sicherheit (Vorlesung, Seminar, Praktikum)
siehe Modulhandbuch http://obs.fbi.h-da.de/mhb/modul.php?sem=20181&nr=41.4984
Im Rahmen des Hauptseminars werden Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens von deskriptiven und prädiktiven Modellen behandelt. Die dazu vorausgewählten Themen haben eine hohe praktische Relevanz in der Industrie, sind aktuell (Veröffentlichung >=2016) und bieten die Möglichkeit der Nachvollziehbarkeit bzw. für eigene Experimente durch öffentlich verfügbare Daten+Code. Die Themen sind strukturiert in die Bereiche "Model Traceability", "Web Mining", "Text Mining", "Business Process Mining", "Time Series Mining", "Graph Mining", "und "Regeln und Bäume". Je nach Interessenlage kann eine eher konzeptionelle oder eine eher technische Fokussierung erfolgen.
Wir beschäftigen uns im Hauptseminar mit Themen rund um Embedded Systeme.
Während des Semesters werden wir uns in einzelne Themen einarbeiten und am Ende des Semesters Themen vereinbaren. Der Hauptteil des Seminars wird mit Abgabe und Kolloqium im August/September stattfinden.
Inhalt des Hauptseminars sind aktuelle Forschungsfragestellungen, die im Kontext der Operationalisierung von Data Lakes auftreten.